در حال آماده‌سازی
اطلاعات این صفحه تا چند لحظه دیگر نمایش داده میشود.
هاست Gradio
هاست Gradio روی پلتفرم ابری پاستا
رابط Gradio برای مدل یا ابزار AI را با Queue، Volume مدل و دامنه HTTPS منتشر کنید؛ تنظیمات listen و مصرف حافظه متناسب با workload انتخاب می‌شوند.
Gradio$ paasta login
$ cd my-gradio-app
$ paasta deploy
✓ build detected: gradio
✓ domain and HTTPS readyمسیر انتشار Gradio
تنظیمات واقعی Gradio، بدون حدس‌زدن زیرساخت.
پاستا فایل‌ها و قراردادهای خود این استک را می‌خواند و پیش از انتشار، تصمیم‌های مهم Build و Runtime را شفاف نشان می‌دهد.
- ۱اپ و dependencyهای مدل ساخته می‌شوند
پکیج‌های Python نصب و فایل ورودی Gradio برای فرمان اجرا انتخاب میشود.
- ۲Gradio روی شبکه عمومی کانتینر گوش می‌دهد
server_name برابر 0.0.0.0 و server_port از PORT خوانده میشود.
- ۳مدل و خروجی‌ها پایدار می‌شوند
وزن مدل، cache یا فایل خروجی حجیم روی Volume یا Object Storage قرار می‌گیرد.
برای Gradio
همه چیز در یک پروژه
- ✓دموی مدل AI
- ✓Volume پایدار
- ✓لاگ زنده
راهنمای Gradio
پرسش‌های واقعی پیش از استقرار
چرا Gradio فقط روی localhost باز میشود؟
در launch مقدار server_name='0.0.0.0' و server_port=int(os.environ['PORT']) را تعیین کنید. share=True روی پاستا لازم نیست.
برای درخواستهای طولانی Queue را فعال کنم؟
بله، برای inference زمانبر از demo.queue() استفاده کنید و timeout مناسب سرویس را در نظر بگیرید. Queue مانع اشغال همزمان بیش از ظرفیت مدل میشود.
مدل بزرگ را داخل Git قرار بدهم؟
خیر. وزن مدل را هنگام Build از منبع معتبر دریافت یا روی Volume/S3 نگه‌داری کنید. قرار دادن فایل بزرگ در Git، Build و هر بروزرسانی را کند می‌کند.
پروژه Gradio را همین امروز آنلاین کنید.
ساخت حساب رایگان است. هزینه فقط بر اساس منابعی است که انتخاب می‌کنید.
شروع استقرار