از توضیح، تصویر بسازید.
یک توضیح متنی بفرستید و تصویر بگیرید. مدلهای قابل‌استفاده و قیمت هر تصویر را جداگانه مقایسه کنید.
در حال آماده‌سازی
اطلاعات این صفحه تا چند لحظه دیگر نمایش داده میشود.
هوش مصنوعی بهعنوان سرویس AIaaSAPI هوش مصنوعی
API هوش مصنوعی
با پرداخت تومانی
مدلهای OpenAI، Claude، Gemini و دیگر مدلهای فعال را به برنامه خود وصل کنید. قیمت API و مصرف را به تومان ببینید، کلید محدود بسازید و پاسخ را در Playground آزمایش کنید. برای شروع بدون شارژ، مدلهای رایگان هم در دسترساند.
گفت‌وگو، تولید تصویر، گفتار، Batch متنی، Embedding و RAG در دسترساند.برنامه شما
const ai = new OpenAI(...)
هوش مصنوعی پاستایک کلید، پرداخت تومانی
OpenAI
Claude
Google
DeepSeekنمونه خانواده‌های مدل؛ موجودی و قابلیت‌ها در کاتالوگ زنده مشخص است.
API سازگار با OpenAIپرداخت بر اساس مصرف، به تومانکلید مستقل و سقف هزینه
شما محصول را می‌سازید.
لازم نیست زیرساخت مدل را بسازید.
برای اضافه‌کردن هوش مصنوعی به یک برنامه، همیشه به خرید سخت‌افزار و راه‌اندازی مدل نیاز نیست. با هوش مصنوعی بهعنوان سرویس، درخواست را به API میفرستید و نتیجه را در محصول خود استفاده میکنید. انتخاب مدل، کیفیت ورودی و طراحی تجربه کاربر همچنان در اختیار شماست.
خانواده خدمات هوش مصنوعیاز مدلهای متنی
از مدلهای متنی
تا دانش و صدا.
سرویس مناسب کارتان را انتخاب کنید؛ کاربرد، مسیر شروع و محدودیت‌های آن را همین‌جا ببینید.
در دسترس
مدل مناسب، در دل محصول شما.
گفت‌وگو، خلاصه‌سازی و تولید متن را با API سازگار با OpenAI به برنامه اضافه کنید. مدل را در Playground امتحان کنید و همان انتخاب را به کد ببرید.
- پاسخ تدریجی برای تجربه گفت‌وگوی زنده
- فراخوانی ابزار و خروجی ساختاریافته در مدلهای پشتیبان
- اتصال ابزارهای توسعه با تنظیمات آماده
Model APIمسیر استفاده از سرویس
۱درخواست برنامه
۲مدل انتخابی
۳پاسخ و گزارش مصرف
یک کاربرد
خلاصه‌کردن تیکت‌های پشتیبانی و پیشنهاد پاسخ به اپراتور.
نوع ورودی، ظرفیت متن و قابلیت‌های هر مدل را پیش از اتصال در کاتالوگ بررسی کنید.
در دسترس
پاسخ با تکیه بر اطلاعات خودتان.
منابع را در پایگاه دانش آماده کنید و بخشهای مرتبط با پرسش را از API بگیرید. سپس آنها را به مدل گفت‌وگو بدهید تا دستیار شما بر اساس اسناد پاسخ دهد؛ بدون آموزش دوباره مدل.
- بازیابی ترکیبی بر اساس معنا و واژههای دقیق
- دریافت متن مرتبط، نام منبع و جزئیات رتبه‌بندی
- آموزش کامل ساخت چتبات با نمایش منبع پاسخ
Retrieval-Augmented Generationمسیر استفاده از سرویس
۱پرسش کاربر
۲بازیابی از اسناد
۳ارسال زمینه به مدل
یک کاربرد
دستیار پشتیبانی که پاسخ را از راهنمای محصول میسازد و منبع آن را نشان میدهد.
API جست‌وجو منابع مرتبط را برمیگرداند؛ تولید پاسخ و نمایش ارجاعها را در برنامه خودتان پیاده میکنید. بازیابی و تولید پاسخ هزینه جدا دارند.
در دسترس
جست‌وجو بر اساس معنا، نه فقط کلمه.
متن را به بردار عددی تبدیل کنید تا بتوانید شباهت معنایی متنها را بسنجید. مدلهای Embedding با همان کلید API برای جستوجوی معنایی، دستهبندی و آماده‌سازی داده برای RAG در دسترساند.
- مسیر سازگار با OpenAI برای دریافت بردار متن
- Playground اختصاصی برای مقایسه شباهت متنها
- مدل‌ها و قیمت زنده بر اساس توکن ورودی
Semantic Searchمسیر استفاده از سرویس
۱متن ورودی
۲بردار معنایی
۳محتوای مشابه
یک کاربرد
پیدا کردن «کفش مناسب دویدن» وقتی کاربر «کتانی برای ورزش» جست‌وجو میکند.
بردارها را در برنامه خودتان نگهداری کنید یا از پایگاه دانش مدیریتشده پاستا استفاده کنید. ابعاد و محدودیت‌ها به مدل انتخابی بستگی دارد.
در دسترس
از صدای کاربر تا پاسخ برنامه.
فایل صوتی را به متن تبدیل کنید یا از متن کوتاه، فایل MP3 یا PCM بسازید. مدلهای گفت‌وگوی پشتیبان هم میتوانند پاسخ صوتی را بهتدریج برگردانند.
- تبدیل گفتار فارسی به متن
- تولید فایل صوتی از متن با مسیر مستقل
- نمایش مدل‌ها و تعرفه صوتی با همان کلید API
Speech & Audioمسیر استفاده از سرویس
۱صدا یا متن ورودی
۲مدل صوتی انتخابی
۳متن یا فایل صوتی
یک کاربرد
متن پیام صوتی مشتری را پیاده کنید و پاسخ آماده را با صدای انتخابی به او تحویل دهید.
فایل ورودی تبدیل گفتار تا ۱٫۴ مگابایت و متنِ تولید گفتار تا ۴۰۰۰ نویسه است. هزینه تولید گفتار بر پایه نویسه محاسبه میشود؛ صوت WebSocket بلادرنگ هنوز ارائه نمی‌شود.
در دسترس
اسناد شما، آماده برای بازیابی.
متن، صفحه وب یا PDF دارای متن را اضافه کنید. پاستا محتوا را قطعه‌بندی میکند و همراه بردارها، رمز‌شده نگه میدارد تا بتوانید بخشهای مرتبط را از کنسول یا API پیدا کنید.
- ورود متن، صفحه عمومی HTTPS و PDF دارای متن
- جستوجوی ترکیبی فارسی و انگلیسی با جزئیات رتبه
- حذف مستقل منبع یا حذف کامل پایگاه و بردارها
Managed Knowledge Baseمسیر استفاده از سرویس
۱اسناد شما
۲قطعه‌بندی و Embedding
۳دانش قابل جست‌وجو
یک کاربرد
مجموعه راهنماهای محصول که دستیار پشتیبانی، اطلاعات مرتبط را از میان آنها بازیابی میکند.
صفحه وب یکبار دریافت میشود؛ همگامسازی خودکار فعال نیست. PDF اسکنشده به OCR پیش از بارگذاری نیاز دارد. نرخ نگهداری، در صورت فعالبودن، پیش از افزودن منبع نمایش داده میشود و جدا از هزینه مدل است. محدودیت‌ها را در مستندات ببینید.
مسیرهای تازه API
فراتر از پاسخ متنی.
هر مسیر، مدل‌ها و محدودیت‌های خودش را دارد. پیش از اتصال، تعرفه و نمونه درخواست را ببینید.
متن را به صدا تبدیل کنید.
برای متن کوتاه، صدای پشتیبانی‌شده مدل را انتخاب کنید و فایل MP3 یا PCM بگیرید. هزینه بر اساس تعداد نویسه‌های ورودی است.
POST /audio/speechمدل‌ها و روش اتصال درخواست‌های متنی را یکجا بفرستید.
برای کار غیرهم‌زمان، تا ۲۰ درخواست متنی از یک مدل را ثبت و نتیجه را با شناسه Batch پیگیری کنید. هزینه پس از پایان تسویه میشود.
POST /batchesقرارداد Batch را بخوانید Batch فعلاً فایل‌محور نیست و فقط مدلهای دارای نسخه Batch در OpenRouter را می‌پذیرد. تصویر هم با مدلهای دارای تعرفه ثابت تولید میشود. قیمت مدل را هنگام درخواست بررسی کنید.
مستقیم سراغ مدل موردنظرتان بروید.
۰ مدل منتخب؛ رایگان و قیمت‌دار.
مدلهای رایگان هم در همین فهرست‌اند. با فیلتر هزینه پیدایشان کنید یا مدلهای قیمت‌دار را بر اساس محبوبیت، سازنده و نوع ورودی مقایسه کنید.
کاتالوگ در حال به‌روزرسانی است.
برای مشاهده همه مدلهای فعال و قیمت لحظه‌ای، کاتالوگ پنل را باز کنید.
رفتن به کاتالوگمتن را به بردار تبدیل کنید؛ یا پایگاه دانش آماده بسازید.
برای کنترل کامل، از مسیر سازگار با OpenAI بردار بگیرید. اگر نمی‌خواهید دیتابیس برداری و منطق قطعه‌بندی را خودتان نگهداری کنید، متن، صفحه وب یا PDF را در پایگاه دانش رمز‌شده پاستا آماده کنید. جستوجوی ترکیبی، شباهت معنایی را با عبارت‌های دقیق فارسی و انگلیسی کنار هم می‌گذارد و بدون هزینه مدل دوم، نتیجه را دوباره رتبه‌بندی میکند.
- بازیابی ترکیبی برای متن، نام محصول و کد خطا
- پایگاه دانش آماده همراه منبع و دلیل رتبه
- حالت صرفاً معنایی برای مقایسه و سازگاری
const vectors = await ai.embeddings.create({
model: "YOUR_EMBEDDING_MODEL",
input: ["متن سند اول", "متن سند دوم"]
});
console.log(vectors.data[0].embedding);مدلهای فعالهر یک میلیون توکن ورودی
کاتالوگ Embedding در حال به‌روزرسانی است.
همین حالا در کنسول پاستا
مدل‌ها و قیمتهافقط یک کلید API نیست.
مدل را آزمایش کنید
در Playground، پاسخ مدل را با ورودی واقعی خودتان بسنجید.
بازکردن Playgroundدسترسی را محدود کنید
برای هر برنامه کلید جدا بسازید؛ مدل مجاز، انقضا و سقف هزینه را مشخص کنید.
مدیریت کلیدهای APIبه ابزار کارتان وصل شوید
تنظیمات اتصال ابزارهایی مثل Codex، Cursor و OpenCode را دریافت کنید.
اتصال ابزار توسعهمصرف را ببینید
توکن ورودی و خروجی، هزینه و وضعیت درخواست‌ها را کنار هم بررسی کنید.
مصرف و گزارشکانفیگ آماده بگیرید، مدل و هزینه را همان‌جا ببینید.
ابزار، مدل و بودجه مناسب را انتخاب کنید. کانفیگ بدون کلید ساخته میشود تا با یک متغیر محیطی امن به API پاستا وصل شوید. برای Agent کدنویسی، آموزش Cline در VS Code، آموزش Codex CLI، آموزش Claude Code یا آموزش OpenCode، برای اتوماسیون آموزش ساخت AI Agent با n8n و برای دستیار شخصی، آموزش OpenClaw یا راهنمای Hermes Agent را بخوانید.
برای توسعهدهندههاهمان کتابخانه آشنا.
همان کتابخانه آشنا.
یک اتصال تازه.
در کد سمت سرور، آدرس پایه و کلید پاستا را تنظیم کنید. شناسه مدل را از کاتالوگ بردارید و اولین درخواست را بفرستید.
کلید را در مرورگر یا مخزن کد قرار ندهید. نمونه روبه‌رو برای SDK جاوااسکریپت است؛ راهنمای Python و cURL هم در مستندات آمده است.
مستندات و نمونه‌های اتصالapp / ai.tsنمونه اتصال سمت سرور
import OpenAI from "openai";
const ai = new OpenAI({
apiKey: process.env.PAASTA_AI_KEY,
baseURL: "https://console.paasta.cloud/api/ai/v1",
});
const result = await ai.chat.completions.create({
model: "MODEL_ID",
messages: [{ role: "user", content: "سلام" }],
max_tokens: 256,
});- هزینه متناسب با مدل و مصرف
- توکنهای ورودی و خروجی، تعرفه جدا دارند. هزینه از کیف پول تومانی پرداخت میشود؛ پیش از استفاده، قیمت مدل را بررسی کنید.
- یک کلید برای هر برنامه
- با محدودکردن مدلهای مجاز، نرخ درخواست و سقف هزینه ماهانه، محدوده استفاده هر کلید را مشخص کنید.
- گزارش مصرف، بدون متن پیام
- متن پیام‌ها در گزارش مصرف عمومی ثبت نمی‌شود؛ اما متن و بردارهای پایگاه دانش برای بازیابی، رمز‌شده نگهداری می‌شوند و قابل حذف‌اند.
پرسش‌های متداولقبل از شروع
قبل از شروع
چه چیزهایی را بدانم؟
چطور از ایران API هوش مصنوعی بخریم؟
حساب بسازید، مدل و تعرفه را انتخاب کنید و کیف پول را به تومان شارژ کنید. سپس برای برنامه خود یک کلید محدود بسازید و تنظیمات اتصال را از مستندات بگیرید.
API هوش مصنوعی چیست؟
رابطی است که برنامه شما با آن درخواست را به مدل میفرستد و پاسخ میگیرد. API یکی از ابزارهای AIaaS است؛ Playground و پایگاه دانش مدیریتشده، بخشهای دیگر این خانوادهاند.
API Embedding برای چه کاری است؟
متن را به بردار عددی تبدیل میکند تا بتوانید جستوجوی معنایی، بازیابی دانش و تشخیص متنهای مشابه را بسازید. این مسیر با همان کلید API و پرداخت تومانی در دسترس است.
AIaaS چیست؟
AIaaS یا هوش مصنوعی بهعنوان سرویس، یعنی استفاده از مدل و ابزارهای هوش مصنوعی از طریق یک سرویس آماده، بدون تهیه و نگهداری زیرساخت اجرای مدل. شما منطق محصول و داده ورودی را مشخص میکنید و درخواست را از طریق API میفرستید.
کدام خدمات همین حالا قابل استفادهاند؟
API مدلهای متنی، تولید تصویر، تبدیل گفتار به متن، متنبهگفتار، Embedding، Batch متنی کوچک، بازیابی ترکیبی برای RAG و پایگاه دانش در دسترساند. قیمت و محدودیت هر مسیر را پیش از استفاده در کاتالوگ و مستندات بررسی کنید.
RAG چه تفاوتی با آموزش مدل دارد؟
RAG هنگام پاسخگویی، اطلاعات مرتبط را از اسناد بازیابی میکند و در اختیار مدل قرار میدهد. وزنهای مدل تغییر نمیکنند. کیفیت پاسخ به کیفیت منابع و بازیابی وابسته است و وجود منبع، درستبودن همه پاسخها را تضمین نمیکند.
قیمت API هوش مصنوعی چگونه محاسبه میشود؟
هزینه مدلهای متنی بر اساس توکنهای ورودی و خروجی و تعرفه همان مدل محاسبه و از کیف پول تومانی کسر میشود. قیمت روز را در کاتالوگ ببینید؛ سقف هزینه کلید و گزارش مصرف به کنترل بودجه کمک میکند.
مدل رایگان هم دارید؟
بله. در کاتالوگ، فیلتر «رایگان» را انتخاب کنید. استفاده از این مدل‌ها از کیف پول کم نمیکند، اما سهمیهٔ مصرف و ظرفیت مدل‌ها محدود است. در پایان سهمیه، درخواست خودکار به مدل پولی منتقل نمی‌شود.
آیا متن درخواست‌ها در گزارش مصرف ذخیره میشود؟
گزارش مصرف پاستا، اطلاعاتی مثل مدل، تعداد توکن، هزینه و وضعیت درخواست را ثبت میکند، نه متن پیام‌ها. درخواست برای پردازش به سرویس اجرای مدل ارسال میشود؛ پیش از ارسال اطلاعات حساس، شرایط حریم خصوصی و پردازش داده را بررسی کنید.
آیا می‌توانم از ابزارها و کتابخانه‌های فعلی استفاده کنم؟
API متنی پاستا با قرارداد OpenAI سازگار است. در ابزارهای پشتیبان، آدرس پایه، کلید API و شناسه مدل را تنظیم کنید. سازگاری هر ابزار و قابلیت‌هایی مثل فراخوانی ابزار یا خروجی ساختاریافته را در مستندات بررسی کنید.
برای قدم بعدی
از یک پاسخ واقعی شروع کنید
رفتن به Playgroundایده‌تان را با یک مدل امتحان کنید.
وارد کنسول شوید، مدل و تعرفه‌اش را ببینید و اولین ورودی را در Playground بسنجید.